周明哲想了想："那你已经有下一个目标了？"
"有了。外卖平台。"
外卖这件事，陆然上周就在想了。
龙国外卖市场的格局他大致了解——腾讯系的美团占了将近六成的份额，剩下的四成被几家小平台分食，其中最大的一家叫饿了么，占了大概两成左右。
剩下不到两成是其他几家杂牌平台凑起来的，不成气候。
饿了么的优势在于起步早、商户覆盖广、用户积累深，但劣势也很明显——体量只有美团的三分之一出头，而且没有腾讯那样的社交流量入口做支撑。
美团那边用户可以通过微信直接下单，饿了么的用户必须单独打开APP，这种入口级别的差异导致了两者在获客成本上有将近一倍的差距。
加上美团的资金池比饿了么大得多，隔三差五搞一轮补贴战，饿了么只能咬着牙跟，跟完了账上现金薄一层，再跟再薄，周而复始。
况且这个世界，并没有阿里这个集团，马爸爸也并不存在。
许多前世阿里系的公司，在这个世界里，都是单打独斗的存在，面对腾讯这个庞然大物，基本上都很难对抗。
陆然在查资料的时候注意到一个细节——饿了么在技术层面的投入明显落后于美团。
美团的推荐算法和配送调度系统已经迭代了好几轮，饿了么那边还在用两年前的旧版本。
这导致同样一个订单，美团的配送时间平均比饿了么快了八到十分钟。
在价格相差不大的情况下，用户自然会选择送得更快的那家。
他让周明哲帮忙联系饿了么的总负责人，周明哲花了两天时间通过一个在餐饮行业做了多年的老朋友牵上了线。
对方姓刘，叫刘成栋，是饿了么的联合创始人之一，目前负责公司的整体运营和战略方向。
周明哲说刘成栋那边的态度是"可以聊聊，越快越好"，明显也是被美团压得有些喘不过气了。
陆然想了想，让周明哲把见面时间定在了下周三下午。
他要在那之前先整理一份针对外卖行业的AI应用方案。
如果把AI引擎接入饿了么的配送调度系统，实时预测订单量、优化骑手路线、动态调整配送时间，理论上能把平均配送时间压缩两到三分钟。
这两到三分钟在外卖行业是决定性的差距——用户点外卖的核心诉求就是快，你比对手快三分钟，用户就会优先选你。
还有就是成本层面的优化。
配送路线优化之后，骑手每小时的接单量能提升百分之十以上，这意味着同样的订单量可以用更少的骑手完成，配送成本会相应地降下来。
降下来的这部分成本可以转换成价格优势，让饿了么在不增加亏损的前提下跟美团打价格战。
同时AI引擎的实时订单预测还能帮助平台提前调度运力，避免高峰期爆单导致配送延迟，也能在低峰期减少骑手闲置，把人力成本压得更低。
他花了三天时间把方案写完，在周三下午带着那份方案去了饿了么在上海的总部。
他要让饿了吗见识一下，什么是未来科技，什么是降维打击。
这样，他们才会心甘情愿的折服...合作。
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